Compassivo e Orientado por Dados: Reflexões com Ashish Agarwal
MPOWER se orgulha de ser “compassiva e orientada por dados” como um de nossos valores fundamentais, mas o que isso realmente significa? Sentamos e exploramos o tópico com o Analista de Operações da MPOWER, Ashish Agarwal.
Ashish começou a trabalhar na MPOWER no verão de 2016 através da Bolsa Hisaoka oferecida pelo Dingman Center na Universidade de Maryland. Ele está atualmente cursando dois cursos de pós-graduação lá, um M.B.A. e um M.S. em Sistemas de Informação. Ashish tem 7 anos de experiência trabalhando em análise de negócios e estratégia orientada por dados na Índia. Ele também é um estudante internacional com experiência em primeira mão dos desafios que os estudantes não domésticos enfrentam ao buscar apoio financeiro para estudar nos Estados Unidos. Após a formatura, Ashish estará trabalhando em tempo integral como o primeiro Gerente de Análise da MPOWER Financing.
Você tem muita experiência de trabalho em uma variedade de configurações. O que especificamente te atraiu para a MPOWER Financing?
Fui atraído para a MPOWER por muitos motivos.
Primeiro, eu acredito sinceramente na missão da MPOWER. Não devem existir barreiras entre bons alunos e educação de qualidade. Ponto final.
Segundo, nossa equipe é apaixonada por causar um impacto positivo e duradouro. E sim, o trabalho é absolutamente gratificante, mas é ainda melhor quando se colabora com pessoas talentosas e de mentalidade semelhante.
Finalmente, eu amo o ambiente de trabalho dinâmico. As startups são únicas por si mesmas e ótimas para aqueles que se entediam facilmente. Você trabalha com todos e faz um pouco de tudo, e cada projeto é vital para o sucesso geral do negócio. Lutar contra a burocracia, a monotonia ou uma descrição de trabalho rígida não são problemas aqui.
Somos nerds globais que se importam, trabalham duro e se divertem, e estou feliz em fazer parte da equipe.
Qual é a melhor parte de trabalhar na MPOWER?
Como valorizamos a empatia. Ao contrário do modelo padrão de instituição financeira, a compaixão é um fator importante em nosso processo de tomada de decisão. E além disso, garantimos que sempre esteja equilibrado com uma abordagem orientada por dados.
Admiro nossa missão e crença autêntica em fornecer auxílio financeiro e oportunidades para estudantes ao redor do mundo. Não só nossa equipe é altamente qualificada, mas cada pessoa também tem experiência em frequentar uma instituição de ensino nos Estados Unidos como estudante estrangeiro ou em auxiliar estudantes internacionais através de programas de inclusão financeira.
“Big Data” se tornou uma grande palavra da moda. Por que a análise de dados é importante?
Os dados são o futuro do mundo dos negócios. A disponibilidade de dados, o aumento do poder de processamento e o advento da computação em nuvem mudaram o cenário empresarial. Qualquer um pode agora obter dados — eles estão em todos os lugares e são fascinantes.
Dez, 20 anos atrás, a sólida experiência de trabalho era o santo graal do local de trabalho. As empresas que tomavam decisões de negócios baseadas em dados tinham uma vantagem competitiva distinta.
Agora, as empresas que não usam dados são sistematicamente deixadas para trás. Mesmo trabalhos tipicamente qualitativos, como recursos humanos, exigem manipulação básica de dados. A experiência ainda é importante, mas sozinha já não é suficiente para ser competitiva. Possuir tanto experiência de trabalho quanto habilidades de manipulação de dados tornou-se um diferencial chave para candidatos a empregos e empresas.
Que conselhos você tem para estudantes ou profissionais que buscam ir atrás ou se aventurar na análise de dados?
A análise de dados é um campo enorme – é muito fácil se perder sem um objetivo final. Ninguém tem tempo para dominar tudo. Então, primeiro, eu recomendo descobrir o que você quer e quais são seus objetivos de carreira. Você está interessado em resolver problemas de negócios do mundo real, ou trabalhar mais no lado técnico? Qual é a sua função de trabalho preferida?
Se sua força está com tecnologia e programação, você poderia aprender uma linguagem de programação para registrar seu trabalho e compartilhá-lo com os outros. Uma ótima opção é R – é adequado tanto para análise de dados quanto para estatísticas. Além disso, há o RStudio, que é uma interface visual para escrever código para crunch números e desenhar gráficos com a linguagem de programação R. Acima de tudo, R e RStudio podem facilitar o processo de aprendizado de análise de dados. Tableau e Hadoop também são ótimos programas para brincar, e existem centenas de tutoriais online para você começar.
Se a programação não é a sua melhor habilidade, tente construir competências funcionais em áreas como finanças ou marketing. Descubra como a análise é comumente usada em sua função de trabalho preferida. Se você está em marketing, pode aprender como o Google Analytics funciona sem aprender nenhuma programação.
É importante lembrar que aprender a apresentar seus dados é tão importante quanto analisá-los corretamente. Se você não consegue explicar para os outros – colegas de trabalho, seu chefe, a diretoria – suas ideias nunca serão implementadas. Ferramentas de visualização como o Tableau tornaram-se absolutamente necessárias para a visualização de dados e para a criação de apresentações envolventes.
Como fazer análise de dados da maneira certa?
A análise de dados é muito mais do que cálculos teóricos e programação complicada. Por si só, a análise de dados e a matemática são inúteis. Uma ótima análise de dados envolve pensamento crítico, resolução de problemas e um processo de pensamento cuidadoso.
Antes de pegar sua calculadora ou programa favorito, você precisa entender todos os ângulos do problema que está tentando resolver. Em seguida, você precisa decidir quais dados responderiam à sua pergunta. Uma vez que essas etapas estejam concluídas, você pode realizar a análise.
Finalmente, FINALMENTE, você pode tirar conclusões de seu trabalho. Esta etapa deve vir por último. Todos os humanos têm preconceitos inerentes. Se você não for cuidadoso, é fácil obter os dados errados, resolver o problema errado e/ou manipular os dados para mostrar a conclusão desejada inconscientemente. No melhor dos casos, seus dados são inúteis. No pior dos casos, seus resultados empurram sua empresa na direção errada.
Nossa compaixão nos impulsiona a ser objetivos em relação aos nossos dados. Sabemos que os preconceitos existem, e queremos ter 100% de certeza de que nosso produto é certo para nossos clientes.
Tanto nos dados quanto na vida, guarde suas conclusões para o final.
Você é compassivo e orientado por dados? A MPOWER está contratando agora para empregos de tempo integral e estágios.
