如果您选择数据科学作为您的研究生国际学习项目,您可以期待一个融合了计算机科学和统计等核心概念的多学科研究领域。
了解更多关于研究生数据科学项目,这个研究领域的受欢迎程度,以及数据科学高级学位可以为您解锁的职业和薪酬类型。
如果你已经拥有一个相关领域的本科学位,或者正在转向数据科学职业,那么数据科学硕士(MSDS)是一个不错的选择。它通常需要大约两年的时间和30个课程学分来完成,具体取决于你的项目要求。你将开发对编程方法,数据结构和算法的基础知识。
高级数学和统计课程也通常是必需的,以理解回归模型和预测模型等概念。由于编程语言是这个研究领域的一个重要部分,你将在你现有的编程语言理解,如Python和SQL,和数据库语言上进行建设。根据你的项目,你可能还需要选修数据挖掘,深度学习或机器学习的课程。
在你的项目结束时,你可能需要完成一个必修的毕业设计或论文部分,以证明你在这个主题上的能力,这是获得你的MSDS学位所必需的。
数据科学也可能是学生们喜欢的国际学习项目,因为在获得硕士学位后,它符合24个月STEM OPT延期的资格。
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在研究生级别的国际学生中,越来越多的人选择数学和计算机科学领域的学习,如数据科学。国际教育学院最新的2023年开放门户报告显示,2022-23年有240,230名(22.7%)的国际学生报名参加了与数学和计算机科学相关的学习项目。这比上一学年的报名人数几乎增加了20%。
就业市场对数据科学技能的需求也在增长。美国劳工统计局预计2021-31年间,数据相关职业的增长将迅速,其中数据科学家的增长将占据数据相关工作增长的35%。
由于MSDS课程的多学科性质,你在学校外的工作选择非常灵活。你可以在各种行业中找到下面的许多角色,从医疗保健,商业,公共政策到教育。
数据科学家收集、组织和分析数据。您将负责利用程序和统计技术来识别有意义的模式,并向组织的关键利益相关者提供有影响力的见解。虽然这个角色并不总是要求有硕士学位,但一些雇主要求有硕士学位,这通常会带来更高的薪酬。
美国劳工统计局报告,2023年5月数据科学家的年中位数薪资为108,020美元。在科学研究和开发工作的数据科学家获得了最高的中位数工资,每年126,430美元。
作为数据分析经理,您将监督一支专家团队,如数据科学家、统计学家和商业分析师。除了组织和领导您的直接报告人共同朝着组织的总体目标努力工作外,您还负责管理关键项目,并以通俗易懂的方式向利益相关者传达发现。
数据分析经理属于运营研究分析师的广泛类别,根据美国劳工统计局的数据,2023年他们的中位数工资为83,640美元。具体来说,数学科学职业中的角色看到了更高的中位数工资,为101,460美元。
企业架构师为大型组织的业务目标和支持其目标所需的软件架构之间创建了一条路线图。他们的主要关注点是IT策略,以及确保现有的流程和系统支持组织的目标;如果存在不一致,企业架构师会开发解决方案来解决这种不匹配。
Glassdoor的数据显示,企业架构师的年中位数总薪资为210,000美元,这个职业的薪资范围的高端为262,000美元。
统计员使用数学理论和统计应用,利用数据解决商业问题。像数据科学家一样,他们负责使用调查、民意测验或其他收集方法收集数据。他们解释和分析数据,并将他们的发现传达给组织内的利益相关者。通常,这个角色需要一个高级学位,如MSDS。
2023年5月,美国劳工统计局报告称,统计员的年中位工资为104,100美元。在计算机系统设计或相关行业工作的统计员的年中位收入最高,为140,850美元。
如果你对人工智能(AI)模型着迷,那么作为一名机器学习工程师可能会提供你正在寻找的专业挑战。你将研究和开发机器学习算法,进行系统测试并分析其性能。你还将与其他数据科学专家和利益相关者合作,支持服务于组织更大目标的项目。
根据Glassdoor的数据,一名机器学习工程师的年中位总薪资为165,000美元。这个角色最具竞争力的工资是年中位薪资211,000美元。
数据科学硕士学位项目有很多机会。这是一个需求量大的学习领域,可以在获得研究生学位后开启六位数的职业机会。然而,要进入这个竞争激烈且有利可图的职业,你首先需要支付你的研究生学位的费用。
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