国际学习项目：人工智能
人工智能（AI）领域因像ChatGPT这样的生成AI工具而在主流中受到欢迎。
对高级AI知识的预期需求使得人工智能的研究生学位成为值得选择的学位课程。了解更多关于这个专业热门的国际学习课程在计算机科学下面。
关于人工智能课程
根据普华永道，到2030年，AI可能会使世界的总经济收益增加高达45%。
尽管一些美国大学提供人工智能作为学士学位，但你通常会在硕士学位中找到深入的学术AI课程。硕士AI课程通常由学校的计算机科学系提供，通常需要12到24个月才能完成，根据Coursera。
所有的人工智能课程在特性和课程内容上都有所不同。一些AI硕士课程为学生提供多个选择，如机器学习，AI政策和管理，视觉和图形以及机器人技术。
AI硕士课程的目标是在理论和应用层面展示你在复杂人工智能方面的能力。研究生课程可能包括统计分析，AI伦理，深度学习等。大多数课程还要求你完成论文或毕业设计作为硕士课程的要求。
对人工智能学位的需求
人工智能学位是美国高等教育中不断发展的课程。Data USA报告称，2022年，最新的可用数据年份，有712名研究生获得了人工智能学位。虽然这个数字可能看起来较低，但这可能是由于被接纳进入人工智能硕士课程的学生数量有限。
例如，一些最负盛名的人工智能硕士课程每年只接纳约40名学生。
然而，许多美国的学院和大学正在预期这个研究领域的高需求，通过开发新的人工智能学位课程，聘请精通计算机科学和人工智能的教师，并在校园内启动人工智能研究中心的建设。
人工智能硕士学位的投资回报率
尽管申请人工智能研究生课程竞争激烈，但其投资回报率（ROI）对于国际学生来说可能是值得的。根据平等机会研究基金会的数据，计算机科学领域的硕士学位毕业生的净终身收入会增加超过900,000美元。
在我们的500+合格学校名单中，有五所学校提供人工智能课程*
随着人工智能课程在美国和加拿大的大学中涌现，可能很难知道哪些课程将提供最健全和最前沿的教育。为了在美国学习人工智能，你可以查看MPOWER的500+合格学校名单。
为了帮助你开始，这里有五所MPOWER合格的学校，它们提供了在人工智能领域不断发展的学位课程：
1. 东北大学
位于科技前沿城市波士顿的东北大学的人工智能课程教授学生设计、开发和维护人工智能系统，同时建立专业网络。东北大学的合作项目让学生在学习期间有机会在顶级公司，如谷歌和IBM，以及研究实验室工作。
2. 南佛罗里达大学（USF）
USF为在美国学习的学生提供了多样化的人工智能课程，从计算机科学和工程系的人工智能课程，到全在线的人工智能研究生证书，到人工智能和商业分析的理科硕士（MS），到专门致力于人工智能的世界级研究和开发机构。
3. 亚利桑那州立大学（ASU）
ASU提供一个带有人工智能专业的机器人和自主系统的MS，并且是人工智能研究和教育的领导者。该大学还将人工智能与工程、医疗保健和商业等领域结合，例如通过商学院的商业人工智能硕士课程。
4. 伊利诺伊理工学院（Illinois Tech）
在伊利诺伊理工学院，在美国学习的国际学生可以致力于探索诸如机器学习、计算机视觉、自然语言处理和数据分析等主题。伊利诺伊理工学院的人工智能硕士课程强调通过人工智能产生积极影响。
5. 斯蒂文斯理工学院
Stevens的应用人工智能硕士课程采用动手学习的方法，为学生提供软件和硬件技能的结合。学生可以从多个专业中选择。位于纽约市对岸的研究生可以在开发人工智能领域的突破性新技术的公司实习。
MPOWER合格的学校拥有全国最发达和增长最快的人工智能课程，为在美国学习的国际学生提供最好的教育。MPOWER的算法评估认证大学的实力，使MPOWER能够只与美国和加拿大的最好课程合作。
要在这个扩大的领域开启你的职业生涯，请查看MPOWER的500+合格学校名单今天。
*本帖中提到的学校并不认可MPOWER的助学金，MPOWER与本信息中提到的学校无关。
你可以用人工智能学位获得的5种工作
人工智能的应用以及其结果在工作场所的使用方式因行业而异。以下只是你可以用人工智能研究生学位追求的几种职业及其薪酬范围，根据Glassdoor于2024年6月6-17日的更新。
1. 自然语言处理工程师
年度基本工资范围：US$104,000-US$141,000
年平均工资： US$121,385
如果你曾经在智能设备上使用过自动纠错功能，或者让Gmail自动将你的电子邮件消息分类，那么你很可能已经遇到过自然语言处理（NLP）。
作为一名NLP工程师，你将训练计算机理解人类的交流。你将开发NLP系统，帮助识别语音模式，并编程让计算机处理和分析语音模式。你还负责分析NLP系统的结果，并根据需要进行优化或纠正。
2. 深度学习工程师
年度基本工资范围：US$94,000-US$152,000
年平均工资：US$119,811
深度学习教计算机如何以类似人脑的方式处理和解释数据。作为一名深度学习工程师，你将开发深度学习模型，识别图像、文本和声音中的复杂数据模式。例如，深度学习的一个应用是当你的智能手机将语音邮件转录为文本时。
你负责确保你创建的深度学习系统能够有效地处理复杂数据和实际应用。
3. 机器学习研究员
年度基本薪资范围： US$105,000-US$175,000
年平均薪资：US$135,296
上述其他专业中，机器学习是人工智能的一个子集。机器学习使用大量数据，训练系统如何执行任务和解决复杂问题，就像人类可能的行为方式一样。
机器学习研究员通常分析大型数据集，创建机器学习模型，进行信号处理和alpha研究，并分析结果以改善结果和预测。例如，您的研究和工作可能被用于提高社交媒体上面部识别的准确性，或者识别电子商务用户账户中的潜在行为模式，以进行超定向的产品营销。
4. 数据科学家
年度基本薪资范围：US$90,000-US$140,000
年平均薪资： US$112,121
作为数据科学家，您可能会使用机器学习来收集大型数据集并分析它们。您可以借助AI获得的洞察力，帮助您解释业务结果并预测公司目标的未来结果。
5. AI研究科学家
年度基本工资范围：美元71,000-美元129,000
年平均工资： 美元94,889
AI研究科学家负责开发先进的AI系统和模型。他们通过设计和测试机器学习和深度学习系统的模型，紧跟AI最新的算法和技术。
他们经常与计算机程序员一起工作，以确保他们设计的算法准确且可靠。一些AI研究科学家也可能在专业的AI期刊和出版物中分享他们的研究。
最后的想法：获得人工智能学位
制定如何为研究生学习付费的计划可能与决定是否适合您获得AI学位一样重要。尽管作为国际学生在美国学习的联邦助学金可能有限，但您仍有选择来支持您的教育。
一些私人贷款人认识到，追求以STEM为基础的研究生项目的学生，如人工智能，会进入有利可图的专业生涯。因此，报名参加AI硕士项目可能有助于您获得私人学生助学金。
如果您需要额外的助学金来帮助支付您的AI学位课程，了解MPOWER Financing教育助学金如何帮助您。
