Se você escolheu ciência de dados como seu programa de estudos internacionais de pós-graduaçãoprograma de estudos internacionais, pode esperar uma área de estudo multidisciplinar que combina conceitos fundamentais de ciência da computação e estatística, entre outros.
Saiba mais sobre programas de pós-graduação em ciência de dados, a popularidade desta área de estudo e os tipos de carreiras e salários que um diploma avançado em ciência de dados pode desbloquear para você.
Um M.S. em ciência de dados (MSDS) é uma boa opção se você já possui um diploma de graduação em um campo relacionado ou está mudando para uma carreira em ciência de dados. Normalmente, leva cerca de dois anos para concluir e 30 créditos curriculares, dependendo dos requisitos do seu programa. Você desenvolverá um conhecimento fundamental de abordagens de programação, estruturas de dados e algoritmos.
Cursos avançados de matemática e estatística também são geralmente necessários para entender conceitos como modelagem baseada em regressão e modelagem preditiva. Como as linguagens de programação são uma parte integral desta área de estudo, você aprimorará seu conhecimento existente de linguagens de programação, como Python e SQL, e linguagens de banco de dados. Dependendo do seu programa, você também pode ser obrigado a fazer um curso em mineração de dados, aprendizado profundo ou aprendizado de máquina.
No final do seu programa, você pode ter um projeto final ou componente de tese obrigatório para demonstrar sua competência no assunto, o que é necessário para obter o seu diploma MSDS.
A ciência de dados também pode ser um programa de estudos internacionais atraente entre os alunos, porque se qualifica para a extensão STEM OPT de 24 meses após a obtenção do seu mestrado.
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Entre os estudantes internacionais de pós-graduação, ir atrás de um campo de estudo em matemática e ciência da computação, como ciência de dados, está se tornando cada vez mais popular. O último relatório Open Doors 2023 do Instituto de Educação Internacional diz que 240.230 (22,7%) estudantes internacionais se matricularam em um programa de estudo relacionado à matemática e ciência da computação em 2022-23. Isso é quase um aumento de 20% nas matrículas em comparação com o ano acadêmico anterior.
A demanda por habilidades em ciência de dados também está crescendo no mercado de trabalho. O Bureau of Labor Statistics dos EUA projeta um rápido crescimento entre as profissões relacionadas a dados entre 2021-31, com os cientistas de dados liderando com 35% do crescimento do emprego relacionado a dados.
Graças à natureza multidisciplinar dos programas MSDS, suas opções de emprego fora da instituição de ensino são flexíveis. Você pode encontrar muitos dos papéis abaixo em várias indústrias, desde saúde, negócios, política pública e educação.
Cientistas de dados coletam, organizam e analisam dados. Você será responsável por utilizar programas e técnicas estatísticas para identificar padrões significativos e fornecer insights impactantes para as principais partes interessadas em uma organização. Embora um mestrado nem sempre seja necessário neste papel, alguns empregadores exigem um mestrado, o que geralmente leva a um salário mais alto.
O Bureau de Estatísticas do Trabalho dos EUA informa que o salário anual mediano para cientistas de dados em maio de 2023 foi de US$108,020. Cientistas de dados que trabalham em pesquisa e desenvolvimento científico obtiveram o salário mediano mais alto, de US$126,430, anualmente.
Como gerente de análise de dados, você supervisionará uma equipe de especialistas, como cientistas de dados, estatísticos e analistas de negócios. Além de organizar e liderar seus subordinados diretos para trabalhar cooperativamente em direção aos objetivos gerais da organização, você é responsável por gerenciar projetos críticos e comunicar descobertas, em termos leigos, para as partes interessadas.
Os gerentes de análise de dados se enquadram na ampla categoria de analistas de pesquisa operacional que, segundo o Bureau de Estatísticas do Trabalho dos EUA, ganharam um salário mediano de US$83,640 em 2023. Especificamente, aqueles em funções dentro das ocupações de ciências matemáticas viram salários medianos mais altos, de US$101,460.
Os arquitetos corporativos criam um roteiro entre os objetivos de negócios de grandes organizações e a arquitetura de software necessária para apoiar seus objetivos. Seu foco principal está na estratégia de TI e em garantir que os processos e sistemas existentes apoiem os objetivos da organização; se houver desalinhamento, um arquiteto corporativo desenvolve soluções para resolver essa desconexão.
Os dados do Glassdoor mostram o salário total mediano de um arquiteto corporativo em US$210,000 por ano, com US$262,000 no extremo superior da faixa de pagamento para esta profissão.
Usando teorias matemáticas e aplicações estatísticas, os estatísticos utilizam dados para resolver problemas de negócios. Assim como os cientistas de dados, eles são responsáveis por coletar dados usando pesquisas, enquetes ou outros métodos de coleta. Eles interpretam e analisam os dados e comunicam suas descobertas aos interessados dentro da organização. Normalmente, este papel requer um grau avançado, como um MSDS.
Em maio de 2023, o Bureau de Estatísticas do Trabalho dos EUA relatou que os estatísticos ganharam um salário anual mediano de US$104.100. Estatísticos que trabalharam em design de sistemas de computador ou indústria relacionada tiveram os maiores ganhos anuais medianos em US$140.850.
Se você é fascinado por modelos de inteligência artificial (IA), trabalhar como engenheiro de aprendizado de máquina pode oferecer um desafio profissional que você está procurando. Você pesquisará e desenvolverá algoritmos de aprendizado de máquina, realizará testes de sistemas e conduzirá análises de seu desempenho. Você também colaborará com outros especialistas em ciência de dados e interessados para apoiar projetos que atendam aos objetivos mais amplos da organização.
Um engenheiro de aprendizado de máquina ganha um salário total mediano de US$165.000 por ano, com base em dados do Glassdoor. Os salários mais competitivos para este papel é um salário mediano de US$211.000.
Há muita oportunidade com um programa de mestrado em ciência de dados. É uma área de estudo em demanda que pode abrir oportunidades de carreira de seis dígitos após obter seu diploma de pós-graduação. Para acessar esta profissão competitiva e lucrativa, no entanto, você precisará pagar seu caminho através do seu diploma de pós-graduação primeiro.
Garantir bolsas de estudo e subsídios é a melhor maneira de pagar pelo seu programa de estudo internacional, mas essas fontes de ajuda nem sempre cobrem todas as suas despesas. Alguns credores de empréstimos estudantis internacionais reconhecem o valor a longo prazo que os graus STEM oferecem aos estudantes. MPOWER Financing está aqui para apoiar você em cada passo de sua jornada de pós-graduação, incluindo empréstimos estudantis internacionais se você precisar de financiamento adicional. Veja o que os empréstimos estudantis MPOWER Financing podem oferecer.
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