Explorar uma educação avançada em modelagem de dados permite que você aplique seu amor por matemática, estatística, ciência, negócios e tecnologia em uma carreira prática e em demanda.
Se você está pesquisando programas de estudo internacionais populares em matemática, saiba como funcionam os programas de pós-graduação em modelagem de dados, a demanda por este diploma e possíveis caminhos de trabalho após a instituição de ensino.
Ao contrário de programas acadêmicos mais amplos, como ciência da computação ou engenharia, que estão amplamente disponíveis na maioria das instituições, nem todas as escolas oferecem um diploma em modelagem de dados. Se uma universidade dos EUA oferece um programa de modelagem de dados, ele é normalmente fornecido por um departamento STEM, como matemática ou engenharia.
Estes são geralmente programas de pós-graduação, como um mestrado ou certificação pós-bacharelado. A maioria dos estudantes de modelagem de dados leva de um a dois anos para concluir seu programa.
Exemplos de cursos que você pode encontrar em um programa de modelagem de dados, incluem:
Ao ir atrás de uma educação em modelagem de dados, os resultados de aprendizado que você pode esperar incluem desenvolver uma compreensão da estratégia e técnicas de ciência de dados, analisar dados e desenvolver insights baseados em ação em apoio aos objetivos de uma organização.
Em 2022, 2.223 estudantes (71,8%) receberam mestrados em modelagem de dados, administração de armazéns e bancos de dados, de acordo com Data USA. Em comparação, 495 (16%) estudantes concluíram um programa de bacharelado em modelagem de dados e 217 (7,01%) estudantes receberam um certificado pós-bacharelado em modelagem de dados no mesmo ano.
À medida que os grandes dados continuam a se tornar mais sofisticados, espera-se que a demanda ocupacional por graduados com formação em modelagem de dados aumente. O Bureau of Labor Statistics dos EUA projeta uma taxa de crescimento de 8% entre os administradores e arquitetos de banco de dados de 2022 a 2032, o que é mais rápido que a média.
Um campo de estudo em ciência, tecnologia, engenharia e matemática (STEM) oferece um dos maiores retornos sobre o investimento (ROI) para quem obtém um diploma de pós-graduação ou certificado. O ROI exato que você pode esperar como estudante de modelagem de dados depende de muitos fatores, como sua instituição e tipo de programa (por exemplo, mestrado versus programa de certificado).
De acordo com o Education Data, o custo médio de um mestrado é de US$59.684. Em comparação, o custo médio de um certificado de pós-graduação é notavelmente menor; por exemplo, o certificado online de modelagem de ciência de dados da Universidade de Cornell custa US$3.600. Um mestrado pode levar dois anos para ser concluído, em comparação com alguns meses para um certificado.
Compare este tempo e investimento de custo com o potencial aumento de ganhos com uma educação de pós-graduação. A Foundation for Research on Equal Opportunity descobriu que o ROI da maioria dos mestrados em ciência da computação, matemática e engenharia tinha um ROI acima de US$1 milhão. Em comparação, o ROI em todos os programas de mestrado é de US$83.000.
Para obter os melhores resultados do seu diploma em modelagem de dados, considere estudar nos EUA em uma das mais de 500 instituições de ensino elegíveis pela MPOWER. Aqui estão cinco instituições de ensino elegíveis pela MPOWER com alguns dos programas de modelagem de dados mais populares nos EUA:
1. Northeastern University
2. George Mason University
3. Pennsylvania State
4. University of St. Thomas (Minnesota)
5. DePaul University
A MPOWER investe no seu sucesso; é por isso que a elegibilidade da MPOWER considera as melhores universidades nos EUA e Canadá. Além de ajudá-lo a financiar sua jornada de estudos no exterior nos EUA através de empréstimos estudantis sem avalista nem garantia, a MPOWER também pode indicar o melhor programa de modelagem de dados para você.
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*As instituições de ensino mencionadas neste post não endossam os empréstimos da MPOWER e a MPOWER não está afiliada às instituições de ensino mencionadas nesta mensagem.
As ocupações possíveis com um diploma em modelagem de dados são vastas. Embora cada trabalho varie em suas funções específicas, eles compartilham algumas semelhanças, como ter experiência com sistemas de software de linguagem e conduzir análises de dados no seu trabalho diário.
Aqui estão alguns trabalhos que você pode conseguir com um diploma ou certificado em modelagem de dados, incluindo faixas salariais atualizadas de 6 a 12 de junho de 2024, de acordo com o Glassdoor.
Faixa de salário base anual: US$83,000-US$116,000
Salário médio anual: US$98,014
Desenvolvedores de inteligência de negócios (BI) são responsáveis por manter sistemas de dados que são usados para coletar, organizar e analisar os dados de inteligência de negócios de uma organização. Eles devem ser habilidosos em entender os objetivos de negócio da organização para projetar com sucesso bancos de dados e painéis que apoiam seus objetivos.
Além de serem adeptos à interpretação dos objetivos da organização, os desenvolvedores de BI devem estar cientes de como contar uma história convincente com a visualização de dados. Embora os requisitos de cada organização variem, os desenvolvedores de BI normalmente têm experiência com diferentes sistemas, como Agile, Python e SQL.
Faixa de salário base anual: US$86,000-US$129,000
Salário médio anual: US$105,177
Modeladores de dados usam vários bancos de dados, como NoSQL, para projetar modelos de dados personalizados para o sistema de gerenciamento de informações da empresa de um negócio. Eles interpretam as necessidades do negócio e criam soluções de modelagem, estabelecem práticas de codificação de dados internos e otimizam sistemas de dados para eficiência e confiabilidade.
Os modeladores de dados também devem ter fortes habilidades de comunicação, pois o papel pode exigir a comunicação de soluções e resultados de modelagem para as partes interessadas internas interdepartamentais. Um modelador de dados de nível sênior pode atuar como líder de projeto para certos projetos, enquanto também avalia os obstáculos à integração de dados e oferece soluções estratégicas.
Faixa de salário base anual: US$87,000-US$139,000
Salário médio anual: US$109,570
Um analista de governança de dados supervisiona o quão bem uma empresa mantém práticas de dados seguras. Eles criam e avaliam os procedimentos de dados da organização para integridade, segurança, acessibilidade e precisão.
Os analistas de governança de dados também devem garantir que os frameworks que criam também aderem aos requisitos de conformidade e regulamentação. Por exemplo, na indústria de saúde, eles são responsáveis por estabelecer políticas de dados que protegem as informações pessoais dos pacientes sob a Lei de Portabilidade e Responsabilidade do Seguro de Saúde dos EUA (HIPAA).
Faixa de salário base anual: US$89,000-US$147,000
Salário médio anual: US$114,119
Os analistas de modelagem de risco quantitativo são uma parte vital da gestão de riscos dentro de uma organização. Esses indivíduos qualificados aplicam técnicas matemáticas aos dados, analisam os resultados e projetam o risco financeiro de um negócio ou projeto. Isso inclui perda e frequências de eventos de ameaça e vulnerabilidades, e magnitude de perda com perdas primárias e secundárias detalhadas.
Você projetará modelos de dados e simulações para chegar aos seus resultados. Essas descobertas dão aos principais stakeholders uma visão das melhores e piores consequências e a probabilidade de cada evento ocorrer.
Faixa de salário base anual: US$118,000–US$177,000
Salário médio anual: US$144,394
Arquitetos de dados corporativos ajudam as empresas a expandir suas bases de dados em vários mercados. Eles determinam as necessidades dos funcionários e do negócio da organização para criar e gerenciar uma ampla rede de dados que os engenheiros podem então construir.
Além disso, eles lideram pesquisas e técnicas de otimização para melhorar o fluxo de dados em toda a base de dados. Esses membros-chave da equipe devem ser proficientes em várias linguagens de programação de software e geralmente têm experiência anterior como consultores.
Completar um mestrado em modelagem de dados ou uma certificação pós-bacharelado pode apoiá-lo em direção a uma carreira lucrativa trabalhando com dados e estatísticas.
Se você precisa de financiamento adicional para ir atrás de um programa de modelagem de dados, um empréstimo estudantil internacional pode ser uma solução. Os credores de empréstimos educacionais privados tendem a ver as áreas de estudo relacionadas ao STEM de forma favorável.
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