O campo da inteligência artificial (IA) ganhou popularidade mainstream graças a ferramentas de IA generativa como o ChatGPT.
A demanda antecipada por conhecimento avançado em IA torna um curso de pós-graduação em inteligência artificial uma opção de programa de graduação valiosa. Saiba mais sobre esta especialidade programa de estudos internacionais populares em ciência da computação abaixo.
De acordo com PricewaterhouseCoopers, a IA poderia impulsionar um aumento nos ganhos econômicos totais do mundo em até 45% até 2030.
Embora algumas universidades dos EUA ofereçam inteligência artificial como um diploma de bacharel, você normalmente encontrará programas acadêmicos de IA em profundidade como um mestrado. Os programas de mestrado em IA são normalmente fornecidos pelo Departamento de Ciência da Computação da escola e normalmente exigem de 12 a 24 meses para serem concluídos, de acordo com o Coursera.
Todos os programas de inteligência artificial diferem em suas características e cursos. Alguns programas de mestrado em IA oferecem várias trilhas para os alunos escolherem, como aprendizado de máquina, política e gestão de IA, visão e gráficos e robótica.
O objetivo de um programa de mestrado em IA é demonstrar sua competência em inteligência artificial complexa em um nível teórico e aplicado. Os cursos de pós-graduação podem incluir análise estatística, ética em IA, aprendizado profundo e muito mais. A maioria dos programas também exige que você complete uma tese ou projeto de conclusão de curso como parte dos requisitos do programa de mestrado.
Os cursos de inteligência artificial estão se tornando cada vez mais comuns nas instituições de ensino superior dos EUA. Data USA relata que 712 estudantes de pós-graduação receberam um diploma em inteligência artificial em 2022, o último ano para o qual os dados estão disponíveis. Embora esse número possa parecer baixo, pode ser devido ao número limitado de estudantes aceitos nos programas de mestrado em IA.
Por exemplo, alguns dos programas de mestrado em inteligência artificial mais prestigiados aceitam apenas cerca de 40 estudantes por ano.
No entanto, muitas faculdades e universidades dos EUA estão antecipando a alta demanda nesse campo de estudo, desenvolvendo novos programas de graduação em IA, contratando professores que são conhecedores em ciência da computação e IA e iniciando a construção de centros de pesquisa de IA no campus.
Embora a candidatura a um programa de pós-graduação em IA seja competitiva, seu retorno sobre o investimento (ROI) pode valer a pena para estudantes internacionais. Estudantes que se formam com um mestrado em um campo de ciência da computação experimentam um aumento de mais de US$ 900.000 em seus ganhos líquidos ao longo da vida, de acordo com The Foundation for Research on Equal Opportunity.
À medida que os programas de IA surgem em universidades em todo os EUA e Canadá, pode ser difícil saber quais programas oferecerão a educação mais robusta e de ponta. Para encontrar a instituição de ensino certa para estudar IA nos EUA, você pode conferir a lista da MPOWER de mais de 500 instituições de ensino elegíveis.
Para começar, aqui estão cinco instituições de ensino elegíveis pela MPOWER que oferecem diplomas no crescente campo da inteligência artificial:
Situada na cidade tecnologicamente avançada de Boston, o programa de IA da Northeastern ensina os alunos a projetar, desenvolver e manter sistemas de IA enquanto desenvolvem uma rede profissional. O programa de co-op da Northeastern permite que os alunos trabalhem em empresas de ponta, como Google e IBM, e laboratórios de pesquisa durante seus estudos.
A USF oferece uma variedade diversificada de programação de IA para estudantes estudando nos EUA., desde cursos de IA através do Departamento de Ciência da Computação e Engenharia, até um Certificado de Graduação em IA totalmente online, até um Mestrado em Ciências (MS) em Inteligência Artificial e Análise de Negócios, até um instituto de pesquisa e desenvolvimento de classe mundial dedicado à IA.
A ASU oferece um MS em robótica e sistemas autônomos com concentração em IA e é líder em pesquisa e educação em IA. A universidade também integra IA com campos como engenharia, saúde e negócios, como através do MS em Inteligência Artificial em Negócios da escola de negócios.
No Illinois Tech, estudantes internacionais estudando nos EUA. podem se dedicar a explorar tópicos como aprendizado de máquina, visão computacional, processamento de linguagem natural e análise de dados. O programa de Mestrado em Inteligência Artificial do Illinois Tech enfatiza a realização de um impacto positivo através da IA.
O programa de mestrado em inteligência artificial aplicada da Stevens usa uma abordagem de aprendizado prático para fornecer aos alunos uma combinação de habilidades de software e hardware. Os alunos podem escolher entre várias concentrações. Localizada logo do outro lado do rio de Nova York, os estudantes de pós-graduação podem estagiar em empresas que desenvolvem novas tecnologias revolucionárias na esfera da IA.
As instituições de ensino elegíveis para MPOWER têm alguns dos programas de IA mais desenvolvidos e de crescimento mais rápido a nível nacional, proporcionando a melhor educação para estudantes internacionais estudando nos EUA. O algoritmo da MPOWER avalia a força das faculdades e universidades credenciadas, permitindo que a MPOWER se associe apenas aos melhores programas nos EUA e no Canadá.
Para dar início à sua carreira neste campo em expansão, confira a lista de mais de 500 instituições de ensino elegíveis da MPOWER hoje.
*As instituições de ensino mencionadas neste post não endossam os empréstimos da MPOWER e a MPOWER não está afiliada às instituições de ensino mencionadas nesta mensagem.
A aplicação da IA e como seus resultados são utilizados no local de trabalho variam entre as indústrias. Abaixo estão apenas algumas ocupações que você pode ir atrás com um diploma de pós-graduação em inteligência artificial e suas faixas salariais, atualizadas de 6 a 17 de junho de 2024, de acordo com o Glassdoor.
Faixa de salário base anual: US$104.000-US$141.000
Salário médio anual: US$121.385
Se você já usou o recurso de auto-correção em um dispositivo inteligente ou teve o Gmail classificando automaticamente suas mensagens de e-mail em categorias, é provável que tenha encontrado o processamento de linguagem natural (NLP).
Como umengenheiro de NLP, você treinará computadores para entender a comunicação humana. Você desenvolverá sistemas de NLP que auxiliam no reconhecimento de padrões de fala e programará um computador para processar e analisar padrões de fala. Você também é responsável por analisar os resultados dos sistemas de NLP e fazer otimizações ou correções conforme necessário.
Faixa de salário base anual: US$94.000-US$152.000
Salário médio anual: US$119.811
Aprendizado profundo ensina aos computadores como processar e interpretar dados de uma maneira que espelha a mente humana. Como engenheiro de aprendizado profundo, você desenvolverá modelos de aprendizado profundo que identificam padrões complexos de dados em imagens, texto e som. Uma aplicação do aprendizado profundo, por exemplo, é quando seu smartphone transcreve um correio de voz em texto para você.
Você é responsável por garantir que os sistemas de aprendizado profundo que você criou possam lidar com dados complexos e aplicações práticas de forma eficiente.
Faixa de salário base anual: US$105,000-US$175,000
Salário médio anual: US$135,296
As outras especializações discutidas acima, aprendizado de máquina é um subconjunto de inteligência artificial. Usando uma grande quantidade de dados, o aprendizado de máquina treina sistemas sobre como executar tarefas e resolver problemas complexos da maneira como um humano se comportaria.
Pesquisadores de aprendizado de máquina normalmente analisam grandes conjuntos de dados, criam modelos de aprendizado de máquina, realizam processamento de sinais e pesquisa alfa, e analisam resultados para melhorar resultados e previsões. Por exemplo, sua pesquisa e trabalho podem ser usados para melhorar a precisão do reconhecimento facial nas redes sociais, ou identificar padrões de comportamento subjacentes em uma conta de usuário de comércio eletrônico para marketing de produtos hiperdirecionados.
Faixa de salário base anual: US$90,000-US$140,000
Salário médio anual: US$112,121
Como um cientista de dados, você pode usar o aprendizado de máquina para coletar grandes conjuntos de dados e analisá-los. Os insights que você obtém com a ajuda da IA podem ajudá-lo a interpretar os resultados de negócios e prever resultados futuros em direção aos objetivos de uma empresa.
Faixa de salário base anual: US$71,000-US$129,000
Salário médio anual: US$94,889
Cientistas de pesquisa em IA são responsáveis pelo desenvolvimento de sistemas e modelos avançados de IA. Eles se mantêm atualizados com os algoritmos e técnicas mais recentes em IA, projetando e testando modelos para sistemas de aprendizado de máquina e aprendizado profundo.
Eles geralmente trabalham ao lado de programadores de computador para garantir que os algoritmos que projetam sejam precisos e confiáveis. Alguns cientistas de pesquisa em IA também podem compartilhar suas pesquisas em revistas e publicações profissionais de IA.
Criar um plano de como você vai pagar pela pós-graduação é provavelmente tão importante quanto decidir se um diploma em IA é para você. Embora a ajuda financeira federal para estudos nos EUA possa ser limitada como estudante internacional, você ainda tem opções para apoiar sua educação.
Alguns credores privados reconhecem que os estudantes que buscam um programa de pós-graduação baseado em STEM, como a inteligência artificial, acabam adquirindo carreiras profissionais lucrativas. Por esse motivo, se inscrever em um programa de mestrado em IA pode ajudar suas chances de obter um empréstimo estudantil privado.
Se você precisa de ajuda financeira adicional para pagar pelo seu programa de graduação em IA, saiba como um empréstimo educacional da MPOWER Financing pode ajudar.
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