Programas de estudio internacionales: Ciencia de Datos
Si ha elegido la ciencia de datos como su posgrado programa de estudio internacional puede esperar un área de estudio multidisciplinaria que combina conceptos básicos de informática y estadística, entre otros.
Aprenda más sobre los programas de posgrado en ciencia de datos, la popularidad de esta área de estudio y el tipo de carreras y salarios que un grado avanzado en ciencia de datos puede desbloquear para usted.
Acerca de los programas de ciencia de datos
Un M.S. en ciencia de datos (MSDS) es una buena opción si ya tiene un título de pregrado en un campo relacionado o está pivotando hacia una carrera en ciencia de datos. Por lo general, se tarda unos dos años en completar y 30 créditos del plan de estudios, dependiendo de los requisitos de su programa. Desarrollará un conocimiento fundamental de los enfoques de programación, estructuras de datos y algoritmos.
También se requieren generalmente cursos avanzados de matemáticas y estadísticas para entender conceptos como modelado basado en regresión y modelado predictivo. Dado que los lenguajes de programación son una parte integral de esta área de estudio, construirá sobre su comprensión existente de lenguajes de programación, como Python y SQL, y lenguajes de base de datos. Dependiendo de su programa, también podría tener que tomar un curso en minería de datos, aprendizaje profundo o aprendizaje automático.
Hacia el final de su programa, podría tener un proyecto final o componente de tesis requerido para demostrar su competencia en el tema, que es necesario para obtener su título de MSDS.
La ciencia de datos también podría ser un programa de estudio internacional atractivo entre los estudiantes, porque califica para la extensión OPT STEM de 24 meses después de obtener su título de maestría.
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Demanda de grados en ciencia de datos
Entre los estudiantes internacionales de posgrado, la búsqueda de un campo de estudio de matemáticas y ciencias de la computación, como la ciencia de datos, es cada vez más popular. El último Informe de Puertas Abiertas 2023 del Instituto de Educación Internacional dice que 240,230 (22.7%) estudiantes internacionales se inscribieron en un programa de estudio relacionado con matemáticas y ciencias de la computación en 2022-23. Eso es casi un aumento del 20% en la matrícula en comparación con el año académico anterior.
La demanda de habilidades en ciencia de datos también está creciendo en el mercado laboral. El Bureau of Labor Statistics de EE. UU. proyecta un rápido crecimiento entre las profesiones relacionadas con los datos entre 2021-31, con los científicos de datos liderando con el 35% del crecimiento laboral relacionado con los datos.
Cinco escuelas con programas de maestría en ciencia de datos de nuestra lista de más de 500+ escuelas elegibles:
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- Universidad Tecnológica de Michigan
- Universidad de Maryland
- Universidad en Buffalo
- Universidad de Oklahoma
- Universidad del Pacífico
5 trabajos que puedes asegurar con un título en ciencia de datos
Gracias a la naturaleza multidisciplinaria de los programas de MSDS, tus opciones de trabajo fuera de la escuela son flexibles. Puedes encontrar muchos de los roles a continuación en diversas industrias, desde la atención médica, los negocios, las políticas públicas y la educación.
1. Científico de datos
Los científicos de datos recopilan, organizan y analizan datos. Serás responsable de aprovechar programas y técnicas estadísticas para identificar patrones significativos y proporcionar información impactante a los principales interesados en una organización. Aunque no siempre se requiere una maestría en este rol, algunos empleadores requieren una maestría que generalmente conduce a un salario más alto.
La Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. informa que el salario anual mediano para los científicos de datos en mayo de 2023 fue de US$108,020. Los científicos de datos que trabajan en investigación y desarrollo científico obtuvieron el salario mediano más alto en US$126,430, anualmente.
2. Gerente de análisis de datos
Como gerente de análisis de datos, supervisarás a un equipo de especialistas, como científicos de datos, estadísticos y analistas de negocios. Además de organizar y liderar a tus informes directos para trabajar de manera cooperativa hacia los objetivos generales de la organización, eres responsable de administrar proyectos críticos y comunicar los hallazgos, en términos sencillos, a los interesados.
Los gerentes de análisis de datos se encuentran bajo la amplia categoría de analistas de investigación de operaciones que, según la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU., obtuvieron un salario mediano de US$83,640 en 2023. Específicamente, aquellos en roles dentro de las ocupaciones de ciencias matemáticas vieron salarios medianos más altos en US$101,460.
3. Arquitecto empresarial
Los arquitectos empresariales crean un plan entre los objetivos comerciales de las grandes organizaciones y la arquitectura de software necesaria para respaldar sus metas. Su enfoque principal está en la estrategia de TI y en garantizar que los procesos y sistemas existentes respalden los objetivos de la organización; si hay desalineación, un arquitecto empresarial desarrolla soluciones para abordar este desajuste.
Los datos de Glassdoor muestran el salario total mediano de un arquitecto empresarial en US$210,000 por año con US$262,000 en el extremo superior del rango de pago para esta profesión.
4. Estadístico
Utilizando teorías matemáticas y aplicaciones estadísticas, los estadísticos aprovechan los datos para resolver problemas empresariales. Al igual que los científicos de datos, son responsables de recopilar datos utilizando encuestas, sondeos u otros métodos de recolección. Interpretan y analizan los datos y comunican sus hallazgos a los interesados dentro de la organización. Normalmente, este rol requiere un grado avanzado, como un MSDS.
En mayo de 2023, la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. informó que los estadísticos ganaron un salario anual mediano de US$104,100. Los estadísticos que trabajaron en diseño de sistemas informáticos o industria relacionada tuvieron las ganancias anuales medianas más altas con US$140,850.
5. Ingeniero de aprendizaje automático
Si te fascinan los modelos de inteligencia artificial (IA), trabajar como ingeniero de aprendizaje automático podría ofrecerte el desafío profesional que estás buscando. Investigarás y desarrollarás algoritmos de aprendizaje automático, realizarás pruebas de sistemas y realizarás análisis de su rendimiento. También colaborarás con otros especialistas en ciencia de datos e interesados para apoyar proyectos que sirvan a los objetivos más amplios de la organización.
Un ingeniero de aprendizaje automático gana un salario total mediano de US$165,000 por año, según datos de Glassdoor. Los salarios más competitivos para este rol son un salario mediano de US$211,000.
Reflexiones finales: Obtener un título en ciencia de datos en los EE. UU.
Hay muchas oportunidades con un programa de maestría en ciencia de datos. Es un área de estudio muy demandada que puede abrir oportunidades de carrera de seis cifras después de obtener tu título de posgrado. Sin embargo, para acceder a esta profesión competitiva y lucrativa, primero tendrás que pagar tu título de posgrado.
Obtener becas y subvenciones es la mejor manera de pagar tu programa de estudio internacional, pero estas fuentes de ayuda no siempre cubren todos tus gastos. Algunos prestamistas de préstamos estudiantiles internacionales reconocen el valor a largo plazo que ofrecen los grados STEM a los estudiantes. MPOWER Financing está aquí para apoyarte en cada paso de tu viaje de posgrado, incluyendo préstamos estudiantiles internacionales si necesitas financiamiento adicional. Ve lo que los préstamos estudiantiles de MPOWER Financing pueden ofrecer.
