Programas de estudio internacionales: Inteligencia Artificial

Por Jennifer Calonia | En Asesoramiento Académico, Todos los blogs, Orientación Profesional | 31 July 2024 | Actualizado el: 23 de August, 2025

El campo de la inteligencia artificial (IA) ha aumentado en popularidad general gracias a herramientas generativas de IA como ChatGPT. 

La demanda anticipada de conocimientos avanzados de IA hace que un posgrado en inteligencia artificial sea una opción de programa de grado valiosa. Aprenda más sobre esta especialidad programa de estudio internacional popular en ciencias de la computación a continuación.

Sobre los programas de inteligencia artificial 

Según PricewaterhouseCoopers, la IA podría impulsar un aumento en las ganancias económicas totales del mundo en hasta un 45% para 2030. 

Aunque algunas universidades de EE. UU. ofrecen inteligencia artificial como una licenciatura, generalmente encontrará programas académicos de IA en profundidad como una maestría. Los programas de maestría en IA generalmente son proporcionados por el Departamento de Ciencias de la Computación de la escuela y generalmente requieren de 12 a 24 meses para completarse, según Coursera

Todos los programas de inteligencia artificial difieren en sus características y cursos. Algunos programas de maestría en IA ofrecen múltiples pistas para que los estudiantes elijan, como aprendizaje automático, política y gestión de IA, visión y gráficos y robótica.

El objetivo de un programa de maestría en IA es demostrar su competencia en inteligencia artificial compleja a nivel teórico y aplicado. Los cursos de nivel de posgrado pueden incluir análisis estadístico, ética en IA, aprendizaje profundo y más. La mayoría de los programas también requieren que complete una tesis o proyecto final como parte de los requisitos de su programa de maestría. 

Demanda de grados en inteligencia artificial 

Los grados de inteligencia artificial son un currículo en crecimiento dentro de la educación superior en EE. UU. Data USA informa que 712 estudiantes de posgrado recibieron un título en inteligencia artificial en 2022, el último año para el cual hay datos disponibles. Aunque esa cifra puede parecer baja, puede deberse al número limitado de estudiantes aceptados en los programas de maestría en IA. 

Por ejemplo, algunos de los programas de maestría en inteligencia artificial más prestigiosos solo aceptan alrededor de 40 estudiantes por año. 

Sin embargo, muchas universidades y colegios de EE. UU. anticipan la alta demanda en este campo de estudio desarrollando nuevos programas de grado en IA, contratando profesores que tienen conocimientos en ciencias de la computación e IA e iniciando la construcción de centros de investigación de IA en el campus.  

ROI del grado de maestría en IA

Aunque solicitar un programa de posgrado en IA es competitivo, su retorno de inversión (ROI) puede valer la pena para los estudiantes internacionales. Los estudiantes que se gradúan con una maestría en un campo de ciencias de la computación experimentan un aumento de más de US$900,000 en sus ganancias netas de por vida, según The Foundation for Research on Equal Opportunity.

Cinco escuelas con programas de inteligencia artificial de nuestra lista de más de 500+ escuelas elegibles*

A medida que los programas de IA surgen en universidades de todo EE. UU. y Canadá, puede ser difícil saber qué programas ofrecerán la educación más sólida y de vanguardia. Para encontrar la escuela correcta para estudiar IA en los EE. UU., puedes consultar la lista de MPOWER de más de 500 escuelas elegibles.

Para ayudarte a comenzar, aquí hay cinco escuelas elegibles para MPOWER que ofrecen grados en el creciente campo de la inteligencia artificial:

1. Universidad del Noreste

Situado en la ciudad tecnológicamente avanzada de Boston, el programa de IA de Northeastern enseña a los estudiantes a diseñar, desarrollar y mantener sistemas de IA mientras desarrollan una red profesional. El programa de co-op de Northeastern permite a los estudiantes trabajar en empresas de primer nivel, como Google e IBM, y en laboratorios de investigación durante sus estudios.

2. Universidad del Sur de Florida (USF)

USF ofrece una diversa gama de programación de IA para estudiantes que estudian en los EE.UU., desde cursos de IA a través del Departamento de Ciencias de la Computación e Ingeniería, hasta un Certificado de Graduado en IA completamente en línea, hasta un Máster en Ciencias (MS) en Inteligencia Artificial y Análisis de Negocios, hasta un instituto de investigación y desarrollo de clase mundial dedicado a la IA.

3. Universidad Estatal de Arizona (ASU)

ASU ofrece un MS en robótica y sistemas autónomos con una concentración en IA y es líder en investigación y educación en IA. La universidad también integra la IA con campos como la ingeniería, la atención sanitaria y los negocios, como a través del MS en Inteligencia Artificial en Negocios de la escuela de negocios.

4. Instituto de Tecnología de Illinois (Illinois Tech)

En Illinois Tech, los estudiantes internacionales que estudian en los EE.UU. pueden dedicarse a explorar temas como el aprendizaje automático, la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural y el análisis de datos. El programa de Máster en Inteligencia Artificial de Illinois Tech enfatiza en hacer un impacto positivo a través de la IA.

5. Instituto de Tecnología Stevens

El programa de maestría en inteligencia artificial aplicada de Stevens utiliza un enfoque de aprendizaje práctico para proporcionar a los estudiantes una combinación de habilidades de software y hardware. Los estudiantes pueden elegir entre varias concentraciones. Ubicados justo al otro lado del río de la ciudad de Nueva York, los estudiantes de posgrado pueden hacer prácticas en empresas que desarrollan nuevas tecnologías revolucionarias en el ámbito de la IA.

Las escuelas elegibles para MPOWER tienen algunos de los programas de IA más desarrollados y de más rápido crecimiento a nivel nacional, proporcionando la mejor educación para estudiantes internacionales que estudian en los EE. UU. El algoritmo de MPOWER evalúa la fortaleza de las universidades y colegios acreditados, permitiendo a MPOWER asociarse solo con los mejores programas en los EE. UU. y Canadá.

Para impulsar tu carrera en este campo en expansión, consulta la lista de más de 500 escuelas elegibles de MPOWER hoy.

*Las escuelas mencionadas en esta publicación no respaldan los préstamos de MPOWER y MPOWER no está afiliado con las escuelas señaladas en este mensaje.

5 trabajos que puedes conseguir con un título en IA

La aplicación de la IA y cómo se utilizan sus resultados en el lugar de trabajo varían entre las industrias. A continuación se presentan solo algunas ocupaciones que puedes seguir con un título de posgrado en inteligencia artificial y sus rangos de salario, actualizados del 6 al 17 de junio de 2024, según Glassdoor. 

1. Ingeniero de procesamiento de lenguaje natural 

Rango de salario base anual: US$104,000-US$141,000

Salario promedio anual: US$121,385

Si alguna vez has utilizado la función de autocorrección en un dispositivo inteligente o Gmail ha clasificado automáticamente tus mensajes de correo electrónico en categorías, es probable que hayas encontrado el procesamiento de lenguaje natural (NLP). 

Como un ingeniero de NLP, entrenarás a las computadoras para entender la comunicación humana. Desarrollarás sistemas de NLP que ayuden en el reconocimiento de patrones de voz y programarás una computadora para procesar y analizar patrones de voz. También eres responsable de analizar los resultados de los sistemas de NLP y hacer optimizaciones o correcciones según sea necesario. 

2. Ingeniero de aprendizaje profundo

Rango de salario base anual: US$94,000-US$152,000

Salario promedio anual: US$119,811

Aprendizaje profundo enseña a las computadoras cómo procesar e interpretar datos de una manera que refleja la mente humana. Como ingeniero de aprendizaje profundo, desarrollarás modelos de aprendizaje profundo que identifican patrones de datos complejos en imágenes, texto y sonido. Una aplicación del aprendizaje profundo, por ejemplo, es cuando tu teléfono móvil transcribe un correo de voz en texto para ti.

Eres responsable de asegurar que los sistemas de aprendizaje profundo que has creado puedan manejar datos complejos y aplicaciones prácticas de manera eficiente. 

3. Investigador de aprendizaje automático

Rango de salario base anual: US$105,000-US$175,000

Salario promedio anual: US$135,296

Las otras especializaciones discutidas anteriormente, el aprendizaje automático es un subconjunto de la inteligencia artificial. Utilizando una gran cantidad de datos, el aprendizaje automático entrena sistemas sobre cómo ejecutar tareas y resolver problemas complejos de la manera en que un humano podría comportarse.

Los investigadores de aprendizaje automático típicamente analizan grandes conjuntos de datos, crean modelos de aprendizaje automático, realizan procesamiento de señales e investigación alfa, y analizan resultados para mejorar resultados y predicciones. Por ejemplo, su investigación y trabajo podrían usarse para mejorar la precisión del reconocimiento facial en las redes sociales, o identificar patrones de comportamiento subyacentes en una cuenta de usuario de comercio electrónico para marketing de productos hiperdirigidos.

4. Científico de datos 

Rango de salario base anual: US$90,000-US$140,000

Salario promedio anual: US$112,121

Como un científico de datos, podrías usar el aprendizaje automático para recopilar grandes conjuntos de datos y analizarlos. Los conocimientos que obtienes con la ayuda de la IA pueden ayudarte a interpretar los resultados empresariales y predecir resultados futuros hacia los objetivos de una empresa.

5. Científico de investigación en IA 

Rango de salario base anual: US$71,000-US$129,000

Salario promedio anual: US$94,889

Científicos de investigación de IA son responsables de desarrollar sistemas y modelos avanzados de IA. Se mantienen al día con los últimos algoritmos y técnicas en IA diseñando y probando modelos para sistemas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo.

A menudo trabajan junto a programadores de computadoras para asegurar que los algoritmos que diseñan sean precisos y confiables. Algunos científicos de investigación de IA también podrían compartir sus investigaciones en revistas y publicaciones profesionales de IA.  

Pensamientos finales: Obtener un título en inteligencia artificial

Crear un plan para cómo pagarás la escuela de posgrado es probablemente tan importante como decidir si un título de IA es para ti. Aunque la ayuda financiera federal para estudiar en los EE. UU. puede ser limitada como estudiante internacional, todavía tienes opciones para apoyar tu educación. 

Algunos prestamistas privados reconocen que los estudiantes que persiguen un programa de posgrado basado en STEM, como la inteligencia artificial, pasan a adquirir carreras profesionales lucrativas. Por esta razón, inscribirse en un programa de maestría en IA podría ayudar tus posibilidades de obtener un préstamo estudiantil privado.

Si necesitas ayuda financiera adicional para ayudar a pagar tu programa de grado de IA, aprende cómo un préstamo educativo de MPOWER Financing puede ayudar.


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