Explorar una educación avanzada en modelado de datos te permite aprovechar tu amor por las matemáticas, estadísticas, ciencia, negocios y tecnología en una carrera práctica y demandada.
Si estás investigando programas de estudio internacionales populares en matemáticas, aprende cómo funcionan los programas de posgrado en modelado de datos, la demanda de este grado y posibles trayectorias laborales después de la escuela.
A diferencia de programas académicos más amplios, como ciencias de la computación o ingeniería, que están ampliamente disponibles en la mayoría de las instituciones, no todas las escuelas ofrecen un grado en modelado de datos. Si una universidad de EE. UU. ofrece un programa de modelado de datos, generalmente es proporcionado por un departamento de STEM, como matemáticas o ingeniería.
Estos son generalmente programas de nivel de posgrado, como un título de maestría o certificación post-bachillerato. La mayoría de los estudiantes de modelado de datos tardan de uno a dos años en completar su programa.
Ejemplos de cursos que podrías encontrar en un programa de modelado de datos, incluyen:
Mientras persigues una educación en modelado de datos, los resultados de aprendizaje que puedes esperar incluyen desarrollar una comprensión de la estrategia y técnicas de ciencia de datos, analizar datos y desarrollar ideas basadas en acciones en apoyo de los objetivos de una organización.
En 2022, 2,223 estudiantes (71.8%) recibieron títulos de maestría en modelado de datos, administración de almacenes y bases de datos, según Data USA. En comparación, 495 (16%) estudiantes completaron un programa de licenciatura en modelado de datos, y 217 (7.01%) estudiantes recibieron un certificado post-bachillerato en modelado de datos durante el mismo año.
A medida que los grandes datos continúan volviéndose más sofisticados, se espera que la demanda ocupacional de graduados con experiencia en modelado de datos aumente. El Bureau de Estadísticas Laborales de los EE. UU. proyecta una tasa de crecimiento del 8% entre los administradores y arquitectos de bases de datos de 2022 a 2032, que es más rápida que el promedio.
Un campo de estudio de ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas (STEM) ofrece uno de los retornos de inversión (ROI) más altos para quienes obtienen un título de posgrado o certificado. El ROI exacto que puedes esperar como estudiante de modelado de datos depende de muchos factores, como tu institución y el tipo de programa (por ejemplo, maestría versus programa de certificado).
Según Education Data, el costo promedio de una maestría es de US$59,684. En comparación, el costo promedio de un certificado de posgrado es notablemente menor; por ejemplo, el certificado de modelado de ciencia de datos en línea de la Universidad de Cornell cuesta US$3,600. Una maestría puede tardar dos años en completarse, en comparación con unos pocos meses para un certificado.
Compara esta inversión de tiempo y costo con el potencial aumento de ganancias con una educación de posgrado. La Fundación para la Investigación sobre la Igualdad de Oportunidades encontró que el ROI de la mayoría de los títulos de maestría en ciencias de la computación, matemáticas e ingeniería tenía un ROI superior a US$1 millón. En comparación, el ROI en todos los programas de maestría es de US$83,000.
Para obtener los mejores resultados de su grado en modelado de datos, considere estudiar en los EE.UU. en una de las más de 500 escuelas elegibles de MPOWER. Aquí hay cinco escuelas elegibles de MPOWER con algunos de los programas de modelado de datos más populares en los EE.UU.:
1. Universidad del Noreste
2. Universidad George Mason
3. Estado de Pensilvania
4. Universidad de St. Thomas (Minnesota)
5. Universidad DePaul
MPOWER está invertido en tu éxito; es por eso que la elegibilidad de MPOWER considera las mejores universidades en los EE.UU. y Canadá. Más allá de ayudarte a financiar tu viaje de estudios en los EE.UU. a través de préstamos estudiantiles sin avalista ni garantía, MPOWER también puede orientarte hacia el mejor programa de modelado de datos para ti.
Echa un vistazo a las escuelas elegibles de MPOWER para obtener una lista de colegios y universidades rigurosamente evaluados en criterios como la tasa de empleo y los ingresos de los exalumnos. Para comenzar a estudiar en los EE.UU. en una de las mejores escuelas de MPOWER, solicita un préstamo estudiantil internacional ahora.
*Las escuelas mencionadas en esta publicación no respaldan los préstamos de MPOWER y MPOWER no está afiliado con las escuelas señaladas en este mensaje.
Las ocupaciones que son posibles con un título en modelado de datos son vastas. Aunque cada trabajo varía en sus tareas específicas, comparten algunas similitudes, como tener experiencia con sistemas de software de lenguaje y realizar análisis de datos en su trabajo diario.
Aquí hay algunos trabajos que puedes obtener con un título o certificado en modelado de datos, incluyendo rangos de salarios actualizados del 6 al 12 de junio de 2024, según Glassdoor.
Rango de salario base anual: US$83,000-US$116,000
Salario promedio anual: US$98,014
Los desarrolladores de inteligencia de negocios (BI) son responsables de mantener los sistemas de datos que se utilizan para recopilar, organizar y analizar los datos de inteligencia de negocios de una organización. Deben ser hábiles para entender los objetivos de negocio de la organización para diseñar con éxito bases de datos y paneles que apoyen sus metas.
Además de ser adeptos a interpretar los objetivos de la organización, los desarrolladores de BI deben estar muy conscientes de cómo contar una historia convincente con la visualización de datos. Aunque los requisitos de cada organización varían, los desarrolladores de BI suelen tener experiencia con diferentes sistemas, como Agile, Python y SQL.
Rango de salario base anual: US$86,000-US$129,000
Salario promedio anual: US$105,177
Los modeladores de datos utilizan varias bases de datos, como NoSQL, para diseñar modelos de datos personalizados para el sistema de gestión de información empresarial de un negocio. Interpretan las necesidades del negocio y crean soluciones de modelado, establecen prácticas de codificación de datos internos y optimizan los sistemas de datos para eficiencia y fiabilidad.
Los modeladores de datos también deben tener fuertes habilidades de comunicación ya que el rol podría requerir comunicar soluciones y resultados de modelado a los interesados interdepartamentales internos. Un modelador de datos de nivel senior podría actuar como líder de proyecto para ciertos proyectos mientras también evalúa los obstáculos de integración de datos y ofrece soluciones estratégicas.
Rango de pago base anual: US$87,000-US$139,000
Salario promedio anual: US$109,570
Un analista de gobernanza de datos supervisa qué tan bien una empresa mantiene prácticas de datos seguras. Crean y evalúan los procedimientos de datos de la organización para la integridad, seguridad, accesibilidad y precisión.
Los analistas de gobernanza de datos también deben asegurarse de que los marcos que crean también se adhieran a los requisitos de cumplimiento y regulación. Por ejemplo, en la industria de la salud, son responsables de establecer políticas de datos que protejan la información personal de los pacientes bajo la Ley de Portabilidad y Responsabilidad del Seguro de Salud de los EE. UU. (HIPAA).
Rango de pago base anual: US$89,000-US$147,000
Salario promedio anual: US$114,119
Los analistas de modelado de riesgo cuantitativo son una parte vital de la gestión de riesgos dentro de una organización. Estos individuos capacitados aplican técnicas matemáticas a los datos, analizan los resultados y proyectan el riesgo financiero de un negocio o proyecto. Esto incluye frecuencias de eventos de pérdida y amenaza y vulnerabilidades, y magnitud de pérdida con pérdidas primarias y secundarias detalladas.
Diseñarás modelos de datos y simulaciones para llegar a tus resultados. Estos hallazgos brindan a los principales interesados información sobre los resultados mejores y peores y la probabilidad de que ocurra cada evento.
Rango de salario base anual: US$118,000–US$177,000
Salario promedio anual: US$144,394
Los arquitectos de datos empresariales ayudan a las empresas a escalar sus bases de datos en varios mercados. Determinan las necesidades de los empleados y del negocio de la organización para crear y gestionar una amplia red de datos en la que luego pueden trabajar los ingenieros.
Además, lideran técnicas de investigación y optimización para mejorar el flujo de datos a través de la base de datos. Estos miembros clave del equipo deben ser proficientes en varios lenguajes de programación de software y generalmente tienen experiencia previa como consultores.
Completar una maestría en modelado de datos o una certificación post-bachillerato puede apoyarte hacia una carrera lucrativa trabajando con datos y estadísticas.
Si necesitas financiación adicional para seguir un programa de modelado de datos, un préstamo estudiantil internacional podría ser una solución. Los prestamistas de préstamos educativos privados tienden a ver las áreas de estudio relacionadas con STEM de manera favorable.
Aprende cómo un préstamo educativo MPOWER Financing puede ayudar.
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