{"id":10567,"date":"2024-09-25T12:53:24","date_gmt":"2024-09-25T16:53:24","guid":{"rendered":"https:\/\/website-new.qa.mpowerfinancing.com\/es\/blog\/international-study-programs-data-science\/"},"modified":"2025-08-23T16:25:23","modified_gmt":"2025-08-23T16:25:23","slug":"international-study-programs-data-science","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.mpowerfinancing.com\/es\/blog\/international-study-programs-data-science\/","title":{"rendered":"Programas de estudio internacionales: Ciencia de Datos"},"content":{"rendered":"

Si has elegido la ciencia de datos como tu posgrado <\/span>programa de estudio internacional<\/span><\/a> puedes esperar un \u00e1rea de estudio multidisciplinaria que combina conceptos b\u00e1sicos de inform\u00e1tica y estad\u00edstica, entre otros.<\/span><\/p>\n

Aprende m\u00e1s sobre los programas de posgrado en ciencia de datos, la popularidad de esta \u00e1rea de estudio y el tipo de carreras y salarios que un grado avanzado en ciencia de datos puede desbloquear para ti.<\/span><\/p>\n

Acerca de los programas de ciencia de datos\u00a0<\/span><\/h2>\n

Un M.S. en ciencia de datos (MSDS) es una buena opci\u00f3n si ya tienes un t\u00edtulo de pregrado en un campo relacionado o est\u00e1s pivotando hacia una carrera en ciencia de datos. Por lo general, se tarda unos dos a\u00f1os en completar y 30 cr\u00e9ditos del curr\u00edculo, dependiendo de los requisitos de tu programa. Desarrollar\u00e1s un conocimiento b\u00e1sico de enfoques de programaci\u00f3n, estructuras de datos y algoritmos.<\/span><\/p>\n

Tambi\u00e9n se requieren generalmente cursos avanzados de matem\u00e1ticas y estad\u00edstica para entender conceptos como el modelado basado en regresi\u00f3n y el modelado predictivo. Dado que los lenguajes de programaci\u00f3n son una parte integral de esta \u00e1rea de estudio, construir\u00e1s sobre tu comprensi\u00f3n existente de lenguajes de programaci\u00f3n, como Python y SQL, y lenguajes de base de datos. Dependiendo de tu programa, tambi\u00e9n podr\u00edas tener que tomar un curso en miner\u00eda de datos, aprendizaje profundo o aprendizaje autom\u00e1tico.\u00a0<\/span><\/p>\n

Hacia el final de tu programa, podr\u00edas tener un proyecto final o componente de tesis requerido para demostrar tu competencia en el tema, lo cual es necesario para obtener tu grado de MSDS.<\/span><\/p>\n

La ciencia de datos tambi\u00e9n podr\u00eda ser un programa de estudio internacional atractivo entre los estudiantes, porque califica para la extensi\u00f3n de 24 meses STEM OPT despu\u00e9s de obtener tu maestr\u00eda.\u00a0<\/span><\/p>\n

Si todav\u00eda necesitas ayuda con tu solicitud de visa para la escuela de posgrado, <\/span>El Programa Path2Success de MPOWER Financing<\/span><\/a> para estudiantes con pr\u00e9stamos aprobados ofrece orientaci\u00f3n F-1, incluyendo preparaci\u00f3n para la entrevista de visa. Tambi\u00e9n proporciona apoyo en la b\u00fasqueda de pr\u00e1cticas y empleo espec\u00edficamente para estudiantes STEM OPT que buscan oportunidades de empleo patrocinadas por la visa H-1B.\u00a0<\/span><\/p>\n

Demanda de grados en ciencia de datos<\/h2>\n

Entre los estudiantes internacionales de posgrado, perseguir un campo de estudio de matem\u00e1ticas y ciencias de la computaci\u00f3n, como la ciencia de datos, es cada vez m\u00e1s popular. El \u00faltimo Informe de Puertas Abiertas 2023 del Instituto de Educaci\u00f3n Internacional dice que 240,230 (22.7%) estudiantes internacionales se inscribieron en un programa de estudio relacionado con matem\u00e1ticas y ciencias de la computaci\u00f3n en 2022-23. Eso es casi un aumento del 20% en la inscripci\u00f3n en comparaci\u00f3n con el a\u00f1o acad\u00e9mico anterior.\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n

La demanda de habilidades en ciencia de datos tambi\u00e9n est\u00e1 creciendo en el mercado laboral. El <\/span>Bureau de Estad\u00edsticas Laborales de EE. UU.<\/span><\/a> proyecta un r\u00e1pido crecimiento entre las profesiones relacionadas con los datos entre 2021-31, con los cient\u00edficos de datos liderando con el 35% del crecimiento laboral relacionado con los datos.<\/span><\/p>\n

Cinco escuelas con programas de maestr\u00eda en ciencia de datos de nuestra lista de m\u00e1s de 500+ escuelas elegibles:<\/a><\/h3>\n